【中國數字視聽網訊】近日，由鴻合科技與中國科學院軟件研究所等共同主導的“筆式人機交互項目”，正式獲頒2015年北京市科學技術一等獎。該項技術在理論方法、關鍵技術、平臺應用層面取得了一系列突出成果，打破了發達國家的技術壟斷地位，為教育、醫療和體育等多個領域帶來了全球領先的人機交互體驗。

鴻合與中科院等主導人機交互項目獲北京科技一等獎

北京市科學技術獎由北京市人民政府設立，旨在獎勵科技界的優秀人士與團體，鼓勵科技創新，是北京市科技領域最高級別獎項之一。此次鴻合科技與中國科學院軟件研究所等共同主導的“筆式人機交互項目”獲得最高殊榮，意味著該項目在人機技術這一信息技術發展和普及所面臨的重要課題，以及《國家中長期科學和技術發展規劃綱要》中面向國家重大戰略需求的關鍵技術上，取得了備受矚目和值得肯定的技術進步和應用拓展。

作為參與獲獎項目的唯一企業性質機構，鴻合科技總裁邢修青和鴻合北京軟件研發中心總經理李俊峰直接參與其中，負責了筆式智能交互技術的研究工作，主導項目成果在教育領域的產品化和應用，研發了筆式電子教學系統及電子白板、交互式平板等相關的軟硬件系統中的關鍵技術。

鴻合HiteVision交互智能平板

鴻合HiteVision電子白板

目前，該全球領先的交互技術已經全面應用到鴻合科技旗下各系列產品中，特別是鴻合HiteVision交互智能平板、電子白板產品，大幅優于同行的交互式操作體驗，也是這兩款產品的市場占有率持續保持行業第一的有力保障。如今，項目成果已覆蓋到國內30多個省市的課堂教學中，應用在北美、亞洲、歐洲、非洲等多個國家，裝機數量突破130萬套，累計用戶超5000萬人。

據了解，“筆式人機交互項目”的領先之處在于理論方法和技術層面上的三大創新，即在交互狀態呈現方法上，通過創新的三維筆身運動模型，解決了人機交互中狀態呈現和切換的兩大難題，此前與國際主流方法shape-fixed arrow cursor和美國馬里蘭大學的方法Live cursor進行實驗比較，在交互效率上有10%以上的提升;在識別率上，針對手寫筆跡結構復雜、切分模糊等難點，突破傳統思路，基于格式塔等認知理論開展復雜筆跡結構理解工作，設計實現了手寫筆跡結構理解算法，將多項運行提升到94%以上，解決了手寫筆跡中關鍵結構的理解難題;在草圖編輯技術、手繪對象操縱技術、跨通道輸入技術的交互率上，圍繞筆式人機交互的核心交互任務，重點解決了交互特征感知、用戶意圖理解等難點問題，設計實現了一系列筆式智能人機交互技術，與國際主流技術相比有30%的提升。

醫療領域應用

體育領域應用

而在應用層面，目前該項技術已經推廣到教育、醫學、體育等多個領域，建立了筆式人機交互開發平臺，研發了筆式電子教學系統、筆式輔助診斷系統、筆式體育訓練系統等關鍵應用，產生了顯著的經濟效益和社會效益，此前還斬獲2012年度中國體育協會科學技術一等獎和備戰第28屆奧運會科研攻關與科技服務一等獎。未來隨著各領域對人機交互需求的提升，必將推動這一人機交互體驗和服務全面普及。

（編輯：gaolq）