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 業務解決方案的形勢在不斷變化，首席信息官和技術決策者難以保持不斷變化的趨勢。當今尤其如此，數字技術帶動了創新。為了充分利用數字化工具，首席信息官們需要牢記以下五個趨勢，以便他們的公司在2018年及以后能茁壯成長。

1. 數字化轉型現在是董事會議程

由于數字技術重塑并顛覆了整個生態系統，它們架空了傳統的價值鏈，并且出現了新的商業模式。數字技術使公司能夠以其運營模式的核心進行創新和改造。有了新的商業模式，組織將需要自上而下的董事會級別的參與，以促進成功，超越傳統的自動化舉措。而這個從上到下的重點是開放數字技術的新投資。

2. 用戶體驗是新的戰場

數字技術消除了傳統的差異化因素，例如零售接近度或本地銀行分行顧問等因素，并且降低了準入門檻。同時，用戶體驗成了企業差異化的重要領域。因此，數字投資的最大驅動力之一就是集中精力改善買方的歷程和用戶體驗。

例如，銀行可能會讓新用戶直接通過遠程VTM自助柜員機、或移動應用程序申請賬戶。在金融行業，融入遠程視頻通訊的技術應用，即可為智慧銀行提供基礎遠程溝通平臺，而當前例如華廈銀行、江南農村商業銀行、鄂爾多斯銀行等各類大中小型銀行已經采用將Polycom的視頻會議技術融入智慧銀行VTM柜員機中，初嘗數字化轉型應用的益處。

3. 分析揭示了新經濟的價值

在顛覆者與被顛覆者、初創企業和大企業之間的競爭中，穩定的商業賬本中的數據正在釋放新的價值。隨著這一趨勢在2018年繼續下去，我們將看到更多企業希望以這種新貨幣兌現。那些成功的公司知道如何照亮企業中的黑暗數據，將趨勢聯系起來以發掘更智能的洞察，從而推動更好的業務成果。IDC表示，到2020年，企業將在大數據軟件上花費700億美元。

通過集群、分類和優化等深層的技術、有技術含量的技術、分析技術可以釋放數據的價值，從而更好地理解成果和洞察。集群在欺詐保護等領域非常有用；分類可以快速做出業務決策；并且可以在主動維護等領域應用優化。

然而，技術只能解決一半的問題。人工智能必須置入行業領域的背景里，并且必須從對過程的理解中建立自動化。這些知識從何而來呢？人。這就是為什么人們將繼續在數字化轉型中發揮關鍵作用。再加上可以從經驗中改進過程的機器學習，人工智能領域的知識將促進成功。

4. 弱人工智能將成為企業的主流

更多的企業開始采用比弱人工智能，而不是傳統計算。在很長一段時間里，編程軟件唯一可行的選擇就是基于規則的編程。相反，人工智能讓計算引擎知道如何編程。這個極其深刻的設計原則變化正在塑造企業計算歷史的進程。在2018年，弱人工智能將開始滲透到企業和我們所做的一切事情。在簡柏特（Genpact），我們正在與所有行業的用戶的越來越多的人工智能試點和項目展開合作。

5.數字平臺是工業化轉型的關鍵

一個重要的基本技術趨勢是平臺如何成為2018年及以后的數字化舉措的工業化推動力。如今的創新發生在生態系統的邊緣，而不是核心。因此，數字化轉型涉及引入很多不同的技術，這些技術是整體的一部分。更重要的是，這些部分大部分來自不同的外部合作伙伴。因此，

公司往往以零零碎碎地投資于技術，最終沒有利用他們所做的投資。例如，機器人過程自動化將使過程自動化，然后提供對新數據的訪問，并產生對數據分析的新投資。有了這個新數據，會話式人工智能可以用來直接回應用戶。這種零星的數字投資過程非常耗時且昂貴。幸運的是，數字平臺有助于企業進行未來的投資，減少數字化轉型的風險。

數字技術將繼續為公司提供從根本上改變業務模式，改造運營以及創造更好用戶體驗的機會。為了充分利用各種技術的全部功能，首席信息官和其他高級管理人員必須緊跟行業最新變化的脈搏，并認識到這五大趨勢（以及即將來臨的其他趨勢），以實施成功的數字舉措，在整個企業中推動有意義的成果。

在多媒體通信及應用領域，有一波嘗試著為企業用戶提供更全面、更便捷數字化轉型服務商。借助他們的技術力量，企業不必對數字化轉型有特別精深的研究與了解，只需將要求提出即可獲得完整的解決方案。南方電訊作為百年央企中國普天旗下一員，業務橫跨政務信息化、遠程醫療、智慧教育、智慧金融、科技法庭等多應用領域，高度關注行業發展、互動技術的融創新，并具有研發實力，滿足用戶的深度定制化需求。